Innovative Statistische Methoden: Entwicklung, Anwendung, Beratung, Vermittlung
Die Aufgabe der Arbeitsgruppe Biometrie ist es, geeignete Modelle und Methoden zur Analyse der in allen Programmbereichen des DDZ anfallenden experimentellen, klinischen und epidemiologischen Daten vorzuhalten, einzusetzen, zu adaptieren oder gänzlich neu zu entwickeln. Spezifische Fragestellungen werden, vor allem für Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler, von der Planung über Datenaufbereitung und statistische Auswertung bis zur Publikation mit biometrischer Expertise begleitet. Schwerpunkte der methodischen Arbeit sind statistische Methoden der Meta-Analyse, also zur nummerischen Zusammenfassung bestehender Evidenz aus medizinischen Studien und Differentialgleichungsmodelle, die zur Beschreibung der Krankheitsdynamik des Diabetes herangezogen werden.
Team
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Dr. rer. nat. Pavel Bobrov, Dipl. Math.
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Tristan Chukwu
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Nina Ebert, MPH
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Prof. Dr. rer. nat. Helmut Finner
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Maria Frohnhoff
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Birgit Heinrich
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Luise Jander
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Tim Mori, M. Sc.
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Abderrazzak Najib
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Katharina Piedboeuf, M. Sc.
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Anke Robert
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Anna Schaffstein-Günther
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Jasmin Stade
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Sabine Stolz
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Dr. PH Thaddäus Tönnies, M. Sc.
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Marisa Weiss
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Marielle Wirth, M. Sc.
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Lara-Denise Öktemer
In der Liste sind auch Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des NAKO Studienzentrums Düsseldorf aufgeführt.
Ausgewählte Publikationen
- Zaharia O-P, Strassburger K, Strom A, Bönhof G, Karusheva Y, Antoniou S, Bódis K, Markgraf D, Burkart V, Müssig K, Hwang JH, Asplund O, Groop L, Ahlqvist E, Seissler J, Nawroth P, Kopf S, Schmid SM, Stumvoll M, Pfeiffer A, Kabisch S, Tselmin S, Häring H-U, Ziegler D, Kuß O, Szendrödi J, Roden M for the GDS Group 2019. Risk of diabetes-associated diseases in subgroups of patients with recent-onset diabetes: a 5-year follow-up study. Lancet Diabetes Endocrinol. 7: 684-694. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(19)30187-1
- Hoyer A, Hirt S, Kuss O 2018. Meta-analysis of full ROC curves using bivariate time-to-event models for interval-censored data. Res Synth Methods. 9: 62-72. https://doi.org/10.1002/jrsm.1273
- Hoyer A, Rathmann W, Kuss O 2018. Utility of HbA1c and fasting plasma glucose for screening of Type 2 diabetes: a meta-analysis of full ROC curves. Diabet Med. 35: 317-322. https://doi.org/10.1111/dme.13560
- Kuss O, Blettner M, Börgermann J 2016. Propensity Score: an Alternative Method of Analyzing Treatment Effects: Part 23 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. 113: 597-603. https://doi.org/10.3238/arztebl.2016.0597
- Tamayo T, Brinks R, Hoyer A, Kuss O, Rathmann W 2016. The Prevalence and Incidence of Diabetes in Germany. Dtsch Arztebl Int. 113: 177-82. https://doi.org/10.3238/arztebl.2016.0177
- Kuss O 2015. Statistical methods for meta-analyses including information from studies without any events-add nothing to nothing and succeed nevertheless. Stat Med. 34: 1097-1116. https://doi.org/10.1002/sim.6383
- Kuss O, Legler T, Börgermann J 2011. Treatments effects from randomized trials and propensity score analyses were similar in similar populations in an example from cardiac surgery. J Clin Epidemiol. 64: 1076–1084. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2011.01.005
- Kuss O, von Salviati B, Börgermann J 2010. Off-pump versus on-pump coronary artery bypass grafting: A systematic review and meta-analysis of propensity score analyses. J Thorac Cardiovasc Surg. 140: 829-835. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2009.12.022
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